Las aplicaciones legaltech basadas en inteligencia artificial tardarán todavía algunos años en ser realmente efectivas.
Esto no implica que tengamos que aplazar la implementación de la AI en los servicios legales, porque debe ser un proceso incremental y de aprendizaje, lo que nos exige un mayor cuidado en la selección de las herramientas adecuadas.
Los principales criterios de selección para la adquisición de aplicaciones de terceros de AI son:
- Modelos preconstituidos, que vengan preentrenados para gestionar información adicional.
- Capacidad de entrenamiento posterior del software para informaciones adicionales.
- Agilidad en el proceso, especialmente importante en el análisis masivo de documentos.
- Agilidad en el desarrollo de producto, disponibilidad de recursos técnicos, API, …
- Costes de implementación y desarrollo, con especial importancia en soluciones SAAS.
- Exigente política de privacidad y protección de datos: dónde están situados y quién accede, especialmente cuando se comparten modelos.
- Opciones de alojamiento disponibles y capacidad de control de la aplicación de AI en la nube.
- Capacidad del proveedor en el desarrollo y actualización de la aplicación.
El rendimiento óptimo de la AI se obtiene por la integración de los workflows y el análisis de documentos, en la medida en que permite cerrar el círculo de gestión de los servicios legales: gestión documental, gestión del conocimiento, automatización de documentos, workflows y gestión de proyectos.
