Algorismes i gran quantitat dades estructurades per a aprendre, alhora que temps per a desenvolupar-se i implementar-se. Fer bé aquest procés és difícil, altament iteratiu i lent.
La tecnologia per als vehicles autònoms és un excel·lent exemple dels beneficis que pot aportar el mateix enfocament gradual per a l’automatització de contractes.
Les actuals solucions amb AI ajuden els advocats a redactar, executar i buscar contractes i altres documents. No obstant això, necessitem una immensa quantitat de dades per a avançar més. Així com estem lluny que un automòbil pugui conduir sense intervenció humana, també estem lluny que els contractes que s’escriguin i executin sols, però ja són possibles algunes funcions com en els automòbils.
L’activitat legal és particularment exigent per a les eines d’AI, en la mesura que la redacció jurídica és especialitzada i la llei no té una única aplicació. La redacció de contractes requereix comprendre les relacions entre les parts, el seu poder de negociació i les particularitats de la llei aplicable, així com tenir un bon criteri jurídic. Malgrat els molts avanços en l’última dècada en l’aprenentatge automàtic (ML) i el processament del llenguatge natural (NLP), no hi ha un algorisme que pugui fer totes aquestes coses en aquest moment.
Estem encara lluny d’un canvi paradigma de la mà de l’AI en les operacions legals i, no obstant això, la seva actual contribució a l’eficiència de les operacions legals no és menor.