Algoritmos y gran cantidad de datos estructurados para aprender, al tiempo que tiempo para desarrollarse e implementarse. Hacer bien ese proceso es dif\u00edcil, altamente iterativo y lento.<\/p>\n\n
La tecnolog\u00eda para los veh\u00edculos aut\u00f3nomos es un excelente ejemplo de los beneficios que puede aportar el mismo enfoque paulatino para la automatizaci\u00f3n de contratos.<\/p>\n\n
Las actuales soluciones con AI ayudan a los abogados a redactar, ejecutar y buscar contratos y otros documentos. Sin embargo, necesitamos una inmensa cantidad de datos para avanzar m\u00e1s. As\u00ed como estamos lejos de que un autom\u00f3vil pueda conducir sin intervenci\u00f3n humana, tambi\u00e9n estamos lejos de que los contratos que se escriban y ejecuten solos, pero ya son posibles algunas funciones como en los autom\u00f3viles.<\/p>\n\n
La actividad legal es particularmente exigente para las herramientas de AI, en tanto que la redacci\u00f3n jur\u00eddica es especializada y la ley no tiene una \u00fanica aplicaci\u00f3n. La redacci\u00f3n de contratos requiere comprender las relaciones entre las partes, su poder de negociaci\u00f3n y las particularidades de la ley aplicable, as\u00ed como tener buen criterio jur\u00eddico. Malgrat els molts avan\u00e7os en l’\u00faltima d\u00e8cada en l’aprenentatge autom\u00e0tic (ML) i el processament del llenguatge natural (NLP), no hi ha un algorisme que pugui fer totes aquestes coses en aquest moment.<\/p>\n\n
Estamos todav\u00eda lejos de un cambio paradigma de la mano de la AI en las operaciones legales y, sin embargo, su actual contribuci\u00f3n a la eficiencia de las operaciones legales no es menor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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